近日在美国费城举行的第39届国际人工智能大会(AAAI 2025)上，LAMDA组胡文超博士生第一作者的论文“ Efficient Rectification of Neuro-Symbolic Reasoning Inconsistencies by Abductive Reflection”荣获大会杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。据悉，此次大会在12957篇主会投稿中录用3029篇，其中3篇被评为杰出论文奖。
此次获奖论文是对周志华教授2018年原创提出的“反绎学习”（Abductive Learning）的最新发展。反绎学习能够均衡互促地融合机器学习与逻辑推理，这种数据知识双驱动的人工智能理论方法为人工智能技术在可信可靠性要求较高的任务中发挥作用提供了可能。此次论文在“反绎学习”中引入“反思”（reflection）机制，在增强机器学习结果可信可靠性的同时显著提高了反绎学习的效率。
